kakaoIdocumentation

Kakao i Machine Learning이란 AI 모델 학습부터 추론, 프로덕션 모델 배포까지 전체 프로세스를 운영 및 관리할 수 있는 플랫폼입니다.

공공 클라우드 환경에서 Kakao i Machine Learning 사용하기 위한 사전 설정 방법입니다.

• 공공 환경 로그인
• 공공 환경 인스턴스 타입
• 공공 환경 주의사항

Kakao i Machine Learning은 데이터 준비, 모델 개발, 배포 등 ML 워크플로우를 지원하는 다양한 컴퍼넌트로 구성되어 있습니다. Kakao i Machine Learning에서 제공되는 컴퍼넌트를 조합해 사용자 환경에 적합하게 시스템을 구성할 수 있습니다.

• 워크스페이스
• 스토리지
• 데이터세트
• 이미지
• 컴퓨팅 인스턴스
• 실험/실행
• 모델
• 엔드포인트/배포
• 리소스

Kakao i Machine Learning 주요 학습 기능을 PyTorch 또는TensorFlow 라이브러리를 활용하여 빠르게 AI 모델을 만들 수 있습니다.

• PyTorch로 학습하기
• Tensorflow로 학습하기
• 분산 학습하기(CLI)

Kakao i Machine Learning CLI(이하 KiML CLI) 명령어입니다.